发包方提交了项目

2017-10-11

审批通过,项目发布

2017-10-12

发包方选定承接人,项目进入开发

计划全部完成,项目完工

2017-11-22

流水线上物体定位识别分类,并用机械臂抓取分类 弃标项目

发包方turboter

数据采集与分析

项目类型

5万~10万

项目预算

180天

预计开发时间

不限

区域限制

项目内容描述

流水线上物体定位识别分类,并用机械臂抓取分类

传感器:摄像头,3D激光扫描摄像头

流水线物体:主要是各种形状不规则的塑料,纸张等,包括各种塑料袋,塑料绳,透明塑料薄膜,塑料膜具;报纸,白纸,杂志,纸箱等。一共约不超过50类有些需

要根据颜色和透明度分类。

要求
1.通过传统和深度学习技术,根据传感器数据识别物体(包括层叠后露出部分的物体),在数据中检测出边缘,确定具体类别(和抓取位置),例如属于面包包装塑

料袋。
2.通过传统和深度学习技术,训练机械臂抓取流水线上的物体,并放到流水线旁各种物体分类对应的箱子里,每个机械臂可对应围绕它旁边6种不同种类的箱子。要

求每次抓取运送时间小于2秒。机械臂可在电脑模拟环境进行训练,成功后转到真实场景。机械臂可进行离线和在线训练。机械臂可根据抓取结果自行修正进行自主

训练(离线在线都可)。
3.系统可根据流水线上物体多少和分类速度自行调整流水线速度(流水线本身速度可调)。 系统提供相应通讯及软件设置交互界面。系统具有工业实用性,运行稳

定可靠。技术支持一年。
4.要求有流水线物体识别和机械臂抓取及深度学习的相关经验,项目周期半年,地点不限,属于算法软件开发,(帮助机械臂选型,机械臂费用不包在内)。有意请

联系QQ,请回复以往案例,简单设计思路,报价和工期。非诚勿扰(谢绝转包)。

 

竞标人数:4人 剩余竞标席位:26人

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